雷达数据做完前面的清洗，最后一步往往是加增益（gain）。深部反射看不见、一团黑，加完增益深部就亮起来了。但增益到底在补什么、补多少有讲究，不是无脑把深部拉亮就行。另外有篇单独讲做完增益之后显示色阶的坑，这篇只讲增益算法本身。

为什么要补：深部比浅部弱太多

电磁波往地下走，越深衰减越厉害，所以深处的反射回到天线时已经弱了一大截。一道信号画出来，浅部反射很强、深部几乎贴着噪声底，深部想看的目标（比如衬砌后面的脱空）就淹没在里面。增益的作用就是把这个随深度掉下去的幅度，人为往上提一提，让深浅在图上都能看见。

衰减有两种，数学形式不一样

深部变弱这件事，根上有两个来源，得分开看。一个是几何扩散——波往外是球面扩散的，能量摊到越来越大的球面上，幅度按幂律（大约 1/距离）往下掉。另一个是介电吸收——介质本身把电磁能吃掉一部分，这个是按指数 e^(−α·深度) 掉的。

关键在于这俩数学形式不同：一个是幂律、一个是指数。所以想补偿，也得用对应的形式去补，硬拿一个套另一个补不齐。

两种增益对应两种衰减

增益常见的两种类型正好对应上：power 型按幂律补，对应几何扩散；exp 型按指数补，对应介电吸收。要补哪种衰减就选哪种类型。实际数据里两种衰减同时存在，单用 exp 其实只补了吸收那部分，几何扩散那块没单独补——这正是后面会看到的「补不满」的根因。

exp 的参数 p 不是拍脑袋

exp 增益的形式是逐点乘一条指数曲线，关键参数是 p。这里有个容易踩的坑：p 的单位是 1/ns，物理上等于 α·v——α 是介质的吸收系数（每米吸收多少），v 是波速（每纳秒走多少米）。所以 p 不是随便给的数，是能从数据反推的：算一下能量随时间的衰减斜率（对数能量随时间的斜率），那基本就是 α·v，也就是该用的 p。实测下来一批数据这个斜率大概在 -0.045/ns 附近，用 0.05/ns 左右就接近数据本身反推出来的值。

故意不补满

这里有个反直觉的点：实测深部相对浅部衰减了大约 18.5dB，但用 exp(0.05) 只补回来约 12dB，还留着约 6dB 没补。这不算错，是故意的。补得太狠，深浅都被拉平，深部强反射和浅部一样亮，反而看不出深浅层次了。判厚度、判脱空这些是要靠相对强弱判断的，全拉平了反倒没法判。所以温和地补、留一点层次，是刻意的。真要完全补平，p 得往 0.077 那边走。

换句话说，增益是个显示补偿，不是物理反演。它把每道逐点乘同一条 G(t) 曲线（所有道乘同一条），目的是让人眼看得见深部，但不会把衰减掉的能量真的还原回来。增益后的幅值不能拿来当真实幅值定量算。

保幅就别用 AGC

还有个 AGC（自动增益控制），它不分深浅物理机制，直接把局部能量拉平归一——原来局部能量跨深度抖得很厉害（标准差好几千），AGC 一压，各处都归到差不多 1，标准差能压到零点零几。看图特别爽，深浅都清楚。但代价是幅值信息全没了：哪里本来强、哪里本来弱，AGC 之后全都拉平，相对强弱看不出来了。

所以选 exp 还是 AGC，看目的。要保幅、要做定量判读（靠幅值判厚度、判脱空含水），就用 exp，别用 AGC。AGC 只适合纯粹看个图、不在乎幅值大小的场景。

切类型要重定参数

最后说个具体的坑：exp 的 p 单位是 1/ns，power 的 p 是个无量纲的幂指数，这俩「p」名字一样但含义完全不同。从 exp 切到 power（或反过来），参数不能直接照搬，得按新类型的含义重新定，不然补出来的曲线完全不是想要的那条。

增益这一步看着简单（就是逐点乘一条曲线），真正要拿捏的是补什么、补多少。补的是随深度掉的幅度，形式得匹配衰减机制（幂律对几何、指数对吸收），力度上故意留一点层次别拉平，保幅用 exp、纯看图才用 AGC。把它当显示补偿、不当物理反演，就不会指望它把深部能量真的还原回来。