零线刷新幂等去重 缓存数组逐元素比较

现象

零线对齐初始化那阵，发现磁盘被频繁读、初始化很慢。profile 了一下，看到 reloadBuffer 被反复触发了很多次。

原因

初始化时有好几个事件源（不同组件的状态变更）都会触发 reloadBuffer——也就是重新从磁盘读雷达数据再刷新。这些事件短时间里密集到达，虽然最后零线的状态其实没变，但每次都老老实实重读一遍磁盘，做了大量重复 IO。

去重

要让刷新幂等，说白了就是相同的输入只处理一次。把上一次的 zeroPositions 数组缓存下来，新事件来了先比一比新旧：

fun onZeroLineUpdate(newPositions: DoubleArray) {
    if (newPositions contentEquals lastPositions) return   // 没变，跳过
    lastPositions = newPositions.copyOf()
    reloadBuffer()
}

为什么不算哈希

第一反应可能是算个哈希比一下，快。但哈希会碰撞：两个内容不同的数组哈希恰好一样，就会被当成”没变”漏掉刷新，雷达图就错位了。在”漏一次刷新 = 画面出错”的场景里，这种概率性的比较不能用。

逐元素 contentEquals 是精确比，没有碰撞；开销比哈希稍多一点，但这种数组也就几百几千个元素，根本感觉不到，换来的是确定性。（数组真要到了百万级，可以再加个脏标记或版本号先粗筛一轮，这里用不上。）

所以事件去重说到底就是让处理幂等。比较新旧输入的时候，能精确比就别图省事用哈希——除非你能接受偶尔撞一下车。反正我的做法就是缓存上一次的输入、逐个比一遍，这种防重复触发的场景基本都够用了。